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La IA encabeza los riesgos del sistema financiero en la encuesta de la Fed, con 87%

Por Equipo growclub

Ilustración de un edificio bancario con columnas y una balanza en sus escalones, inclinada por un chip coral frente a monedas y documentos
Ilustración: growclub

La inteligencia artificial pasó al primer lugar entre las amenazas que ven los mercados para el sistema financiero de Estados Unidos. En la encuesta que acompaña al Informe de Estabilidad Financiera de noviembre de 2026, publicado el viernes 13 de noviembre por la Reserva Federal, el 87% de los contactos de mercado consultados citó la IA como un riesgo relevante para los próximos 12 a 18 meses. En la encuesta de primavera la había mencionado el 50%, y estaba en el tercer lugar.

La encuesta la hizo la Reserva Federal de Nueva York entre septiembre y octubre a 23 contactos del mercado. Detrás de la IA quedaron una corrección de los activos de riesgo (52%), un alza de las tasas de largo plazo (48%), los ciberataques (43%) y la sostenibilidad de la deuda pública (43%).

Tres frentes: valuaciones, ciberataques y financiamiento

El informe dice que los encuestados ven tres áreas de preocupación en torno a la IA. La primera son las valuaciones bursátiles elevadas, con la posibilidad de que ganancias menores a lo esperado lleven a precios más bajos y a una corrección del mercado. La segunda es la ciberseguridad, por un ataque de actores estatales sofisticados o por daños “causados por los propios modelos de IA de frontera”. La tercera son las “formas complejas de financiamiento relacionado con la IA”.

Sobre una corrección, muchos encuestados advirtieron que las valuaciones estiradas, los “acuerdos de financiamiento circulares” y la fuerte dependencia de la deuda para financiar la construcción de infraestructura para la IA podrían amplificar las pérdidas. Una caída general de los activos de riesgo, agrega el documento, podría contagiar la inversión de las empresas y el consumo de los hogares.

En los ciberataques, muchos consultados señalaron que los avances de la IA bajan la barrera para que actores estatales y no estatales lancen ataques sofisticados contra la infraestructura de los mercados. Varios advirtieron que una interrupción en los sistemas de negociación, liquidación o pagos podría dañar de forma importante la confianza en las instituciones financieras.

Cómo cambió el mapa de riesgos en seis meses

En la encuesta de primavera, hecha entre marzo y abril, el primer lugar fue para los riesgos geopolíticos (75%), seguidos por un shock petrolero (70%) y, empatados, la IA y el crédito privado (50% cada uno). Ahora la IA pasó al primer lugar, los riesgos geopolíticos y el petróleo dejaron de encabezar la lista y menos encuestados que en primavera citaron el crédito privado.

El informe suma además un recuadro sobre el endeudamiento en la construcción de centros de datos, que sigue la deuda emitida para infraestructura de cómputo avanzado por las grandes tecnológicas y los fabricantes de chips.

Qué significa para las empresas de la región

  1. Mide tu exposición a una corrección de las acciones de IA. Si tu tesorería, tu fondo de pensiones o tus inversores dependen de esas valuaciones, simula una caída fuerte.
  2. Prepárate para un crédito más caro. El 48% de los encuestados teme un alza sostenida de las tasas largas en EE. UU.; eso suele encarecer la deuda en dólares de las empresas de la región.
  3. Revisa tu defensa ante ataques con IA. Si un ciberataque a pagos o liquidación preocupa a la Reserva Federal, pregunta a tu banco y a tus proveedores cómo seguirías operando.
  4. Evalúa la solidez de tus proveedores de IA. Si dependen de financiamiento complejo para construir centros de datos, un cambio en el mercado podría subir sus precios o frenar sus servicios.

Qué mirar

Si los resultados de las grandes tecnológicas sostienen las valuaciones de la IA, cómo evolucionan los rendimientos de los bonos del Tesoro a largo plazo, si la Reserva Federal pide más información sobre el financiamiento de los centros de datos y si los bancos centrales de Latinoamérica incorporan la IA en sus propios informes de estabilidad financiera.

A partir de información de Reserva Federal (Informe de Estabilidad Financiera, noviembre de 2026).

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