América Latina retrocede en el ranking de IA del IMD: Chile es 45 y Brasil cae al 54

América Latina perdió terreno en el nuevo ranking del IMD que mide qué tan preparadas están las economías para usar la inteligencia artificial. El World Digital and AI Ranking 2026, que la escuela de negocios suiza publicó el 11 de noviembre junto con la Fundação Dom Cabral (FDC) como socia en Brasil, ubica a Chile como el mejor de la región, en el puesto 45 de 70 economías, tres lugares más abajo que en 2025.

Brasil cayó dos posiciones, al 54, con 66,23 puntos. Detrás quedaron Argentina (58), Colombia (62), México (63) y Perú (65); Venezuela cierra la tabla en el lugar 70. Estados Unidos encabeza la lista con 100 puntos, seguido por Singapur y Países Bajos. España, la referencia iberoamericana, está en el puesto 28.

Un ranking rehecho alrededor de la IA

Es la nueva versión del ranking digital del IMD, que por primera vez incorpora un análisis específico sobre IA. Esta edición evalúa 70 economías con 88 criterios: 51 estadísticas y 37 medidas de la encuesta de opinión a ejecutivos del IMD. Los agrupa en cinco factores: gobernanza, tecnología e infraestructura, eficiencia, desarrollo de la fuerza laboral y valores.

Casi todos los países de la región bajaron. Chile pasó del 42 al 45, Argentina del 55 al 58, Colombia del 58 al 62 y México del 57 al 63, la caída más fuerte del grupo. Solo Perú subió un lugar, del 66 al 65. Uruguay no figura entre las 70 economías evaluadas.

“La preparación de un país no es ni un techo ni un piso para sus empresas”, dijo Michael Wade, director del Centro Global de Transformación Digital y de IA del IMD. El estudio muestra que algunas economías bien preparadas producen pocas empresas líderes en IA y que firmas de países peor ubicados llegan a la cima.

Dónde está fuerte y dónde falla cada país

El detalle por factores sirve para leer qué ofrece cada mercado. Chile tiene su mejor nota en valores (33) y en gobernanza (40), pero queda en el 50 en tecnología e infraestructura. Brasil hace lo contrario: su mejor factor es tecnología e infraestructura (42), donde subió ocho lugares, mientras que en eficiencia retrocedió del 42 al 57.

En Brasil, el informe destaca la infraestructura de investigación (26) y el liderazgo público (28), pero lo deja entre los últimos en capital e inversión en IA (66), adopción (65), confianza (65) y talento (63). “Los resultados brasileños indican que existe un camino importante para el desarrollo tecnológico nacional”, afirmó Hugo Tadeu, director del Núcleo de Innovación e IA de la FDC, según Época Negócios. Tadeu señaló la formación de profesionales como clave para ampliar la adopción.

México muestra el cuadro más débil de los grandes: puesto 66 en gobernanza y en desarrollo de la fuerza laboral. Argentina rinde mejor en eficiencia (50) que en tecnología e infraestructura (62), y Colombia tiene su mejor factor en fuerza laboral (53).

El IMD también publicó su AI Maturity Index de empresas, que encabeza Nvidia por segundo año, seguida por Alphabet, Microsoft, SoftBank Group y Samsung Electronics. Diez compañías concentran el 45% de las patentes de IA analizadas.

Qué significa para las empresas de la región

1. Separa infraestructura de talento. Un país puede tener buena conectividad e investigación, como Brasil, y fallar en adopción y en especialistas. Pregunta qué factor limita tu proyecto.
2. Mira la gobernanza antes de instalarte. Chile se diferencia por reglas y confianza más que por infraestructura; para operar con datos sensibles, eso pesa.
3. Presupuesta la formación. Con talento en el puesto 63 en Brasil y 66 en fuerza laboral en México, capacitar al equipo es parte del costo de entrar.
4. No confundas país con proveedor. Como dice el IMD, la preparación del país no define a sus empresas: evalúa a cada socio por lo que entrega.

Qué mirar

Si los gobiernos de la región responden al retroceso con planes de talento e inversión en IA, cómo avanza la ley de IA de Brasil en el Congreso y si la próxima edición del ranking, en 2027, confirma la caída de México o la recuperación de Perú.

A partir de información de IMD (World Digital and AI Ranking 2026).