Seis libros sobre inteligencia artificial para quien dirige una empresa

Quien dirige una empresa no necesita saber programar un modelo de IA, pero sí entender qué puede hacer, qué no y cómo cambia la forma de competir. Para eso, un buen libro todavía rinde más que cien publicaciones en redes.

Esta lista privilegia títulos con edición en español que circulan en Latinoamérica a través de Penguin Random House y Planeta, y suma uno que, por ahora, solo encontramos en inglés. Están ordenados de lo más práctico a lo más estratégico.

1. “Cointeligencia”, de Ethan Mollick

Mollick, profesor de la Escuela Wharton de la Universidad de Pensilvania, escribió el libro más práctico de esta lista. En lugar de discutir si la IA reemplazará a las personas, propone tratarla como una compañera de trabajo, una profesora o una entrenadora, y conocer sus límites usándola en tareas reales. Ayuda a quien todavía no sabe por dónde empezar y a quien tiene que convencer a su equipo de probar sin miedo.

Para quién: directivos que usan poco la IA o solo para redactar correos.

Edición: en inglés, “Co-Intelligence” (Portfolio, 2024). En español, “Cointeligencia. Vivir y trabajar con la IA” (Conecta, septiembre de 2024).

Dato: fue finalista del Premio Knowsquare al Mejor Libro de Empresa 2024, según su editorial.

2. “Máquinas predictivas”, de Ajay Agrawal, Joshua Gans y Avi Goldfarb

Tres economistas del Creative Destruction Lab, un programa de investigación de la Universidad de Toronto, explican la IA con una idea simple: abarata la predicción. Cuando algo se abarata se usa más, y suben de valor sus complementos, como el juicio de quien decide. Sirve para revisar dónde la IA cambia la economía de tu negocio y dónde no.

Para quién: gerentes generales, de estrategia y de finanzas que deciden inversiones.

Edición: en inglés, “Prediction Machines” (Harvard Business Review Press, 2018; edición ampliada en 2022). En español, Reverté Management (2019).

Dato: su editorial en español lo presenta con una frase de Lawrence Summers, expresidente de la Universidad de Harvard: “Este es el mejor libro que se ha escrito hasta la fecha sobre lo que puede ser la mejor tecnología que jamás se haya desarrollado”.

3. “La ola que viene”, de Mustafa Suleyman y Michael Bhaskar

Suleyman cofundó DeepMind e Inflection AI, dos de las empresas que abrieron camino en la IA. Su tesis es que la IA y la biología sintética se van a difundir más rápido que la capacidad de los gobiernos para controlarlas, y que el desafío de esta década es contener sus riesgos sin caer en la vigilancia. No es un manual de uso: es el marco para entender por qué la regulación va a llegar y en qué dirección.

Para quién: directorios y gerentes de asuntos legales, riesgo y relaciones con el gobierno.

Edición: en inglés, “The Coming Wave” (2023). En español, Debate (2024); en Argentina circula una edición de septiembre de 2025.

Dato: la contratapa cita a Bill Gates: “Si quieres entender el auge de la IA, este es el mejor libro para leer”.

4. “Nexus”, de Yuval Noah Harari

El autor de “Sapiens” recorre la historia de las redes de información, desde la Edad de Piedra hasta la IA, para discutir una idea incómoda: más información no significa más verdad. Examina cómo distintas sociedades usaron la información para imponer orden y qué cambia cuando aparece una inteligencia que no es humana. Es el libro de esta lista para pensar en contexto largo, no para decidir el presupuesto del próximo trimestre.

Para quién: líderes que quieren entender el efecto de la IA en la confianza, la política y la reputación de las instituciones.

Edición: salió en español en septiembre de 2024, bajo el sello Debate.

Dato: supera las 600 páginas, así que conviene leerlo por partes o en audiolibro.

5. “Superpotencias de la inteligencia artificial”, de Kai-Fu Lee

Lee, exdirectivo de Google en China e inversor en tecnología, compara cómo compiten Estados Unidos y China en IA y qué trabajos se verán afectados primero. El libro se escribió antes de la llegada de ChatGPT, así que algunas predicciones envejecieron; lo que sigue vigente es el análisis de por qué la escala de datos y la velocidad de ejecución pesan tanto como la investigación.

Para quién: quien exporta, compite con proveedores asiáticos o evalúa tecnología china para su empresa.

Edición: en inglés, “AI Superpowers” (2018). En español, “Superpotencias de la inteligencia artificial. China, Silicon Valley y el nuevo orden mundial” (Deusto, febrero de 2020), con traducción de Mercedes Vaquero Granados.

Dato: son 304 páginas, un formato corto para el tema.

6. “AI Snake Oil”, de Arvind Narayanan y Sayash Kapoor

Dos informáticos de la Universidad de Princeton separan lo que la IA hace bien de lo que se vende sin pruebas. Distinguen la IA generativa, útil aunque imperfecta, de la IA predictiva que se usa para decidir sobre personas, como contratar o aprobar un crédito, y que a menudo funciona peor de lo que prometen sus proveedores. Es el antídoto contra la presentación comercial demasiado buena para ser cierta.

Para quién: quien compra software de IA o tiene que aprobar un proyecto que promete predecir el comportamiento de clientes o empleados.

Edición: Princeton University Press, 24 de septiembre de 2024. No encontramos edición en español al cierre de esta nota.

Dato: el título juega con la expresión “snake oil”, el tónico milagroso que se vendía sin pruebas en el siglo XIX.

Por dónde empezar

Si vas a leer uno solo, empieza por “Cointeligencia”: es el más corto de aplicar. Si tu trabajo es decidir dónde invertir, sigue con “Máquinas predictivas”. Y si te toca presentar un proyecto de IA al directorio, “La ola que viene” y “AI Snake Oil” te darán las preguntas que te van a hacer.

Para un equipo directivo en Latinoamérica, un ejercicio útil es leer uno al mes y dedicar la primera media hora del comité a una pregunta: qué idea del libro aplica a nuestra empresa y cuál no.