Microsoft y Terradot crean una IA con datos de Brasil que mide carbono con menos muestras

Microsoft y Terradot, una empresa de remoción de carbono nacida en Stanford, presentaron el jueves 12 de noviembre TerraNova, un modelo de inteligencia artificial que estima cuánto dióxido de carbono captura la meteorización mejorada de rocas: la técnica de esparcir roca molida en campos agrícolas para que reaccione con el CO₂. El modelo se apoya en Aurora, el modelo base de Microsoft para pronosticar el clima, y se entrenó con miles de mediciones de campos de Brasil.

La promesa es abaratar la parte más cara del negocio. Según Microsoft, medir y verificar la remoción puede representar entre un tercio y más de la mitad del costo total de la meteorización mejorada. En simulaciones con datos de campos, TerraNova redujo la cantidad de muestras de suelo necesarias: hasta 75% menos en los sitios más grandes, con la misma precisión, de acuerdo con la empresa. La revista Exame lo resumió como la mitad de las muestras.

Cómo funciona TerraNova

El modelo cruza la composición del suelo, los minerales de la roca molida que sale de canteras cercanas, la humedad, la lluvia y la temperatura de la zona, y patrones climáticos globales como La Niña, explicó Microsoft. Participaron AI for Good, Microsoft Research y el fondo climático de Microsoft, que invirtió temprano en Terradot.

Aurora fue entrenado con más de un millón de horas de datos del sistema terrestre, según Exame. “Esas representaciones del tiempo permiten generalizar a una diversidad de lugares, proyectos y condiciones”, dijo a esa revista Felipe Oviedo, científico investigador principal del laboratorio AI for Good de Microsoft.

El papel de Brasil

Los datos de campo vienen de proyectos de Terradot en São Paulo, Paraná y Mato Grosso do Sul, que aportaron “miles de mediciones pareadas”, según Julia Sekula, cofundadora y directora financiera de la empresa. Con lo aprendido en Brasil, el modelo pudo predecir resultados en campos de Mississippi, en Estados Unidos.

El estudio comparó cinco modelos meteorológicos con datos de 264 campos de Brasil y Estados Unidos, y TerraNova fue el mejor, informó Exame. Con dos muestras por campo, identificó 63% de los diez campos con mayor remoción, frente a 49% sin IA. Sin ninguna medición, acertó 5 de los 10 mejores entre 52 candidatos; los modelos de referencia llegaron como máximo a 2.

Lo que todavía no hace

El propio estudio dice que el modelo, por sí solo, aún no estima bien la remoción media en campos nuevos: las muestras físicas siguen siendo parte del método que mejor funciona. Sekula aclaró que TerraNova “no forma parte de la forma en que cuantificamos nuestros créditos hoy”, que se verifican con muestreo y análisis de laboratorio ante registros independientes. Sasankh Munukutla, cofundador de Terradot, dijo a Microsoft que el modelo necesita más desarrollo y una validación amplia antes de usarse de forma responsable. El ahorro por tonelada de CO₂ todavía no está demostrado.

La relación entre ambas empresas viene de antes. En abril de 2025, Microsoft firmó la compra de 12.000 toneladas de remoción de CO₂ a Terradot, con entregas entre 2026 y 2029. Terradot calcula que el polvo de roca que ya esparció en Brasil y Estados Unidos removerá hasta 100.000 toneladas con el tiempo, y apunta a un millón de toneladas al año en 2035.

Qué significa para las empresas de la región

• Si estás en el agro, pregunta por el polvo de roca. Brasil ya tiene campos con esta técnica; vale saber si tus suelos y tu clima califican y qué pide el desarrollador a cambio.
• Si tienes una cantera o una minera, mira tus residuos. La roca molida de canteras cercanas es el insumo del proceso, y TerraNova considera sus minerales para predecir cuánto carbono captura.
• Si compras créditos de carbono, exige la medición física. Hasta que TerraNova se valide, los créditos serios siguen dependiendo de muestras y laboratorio.
• Si desarrollas proyectos, calcula cuánto se va en verificar. Si es un tercio o más del costo, una herramienta que reduzca muestras puede cambiar la rentabilidad.

Qué mirar

El texto completo del estudio ampliado se espera para diciembre, según Exame; versiones anteriores se presentaron en un taller de ICLR 2026 y fueron aceptadas en otro de NeurIPS 2026. Lo clave será si TerraNova pasa la validación en campo y si algún registro de créditos de carbono lo acepta como parte de su metodología.

A partir de información de Microsoft (Source LATAM).