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Cinco semanas de IA para gerentes de logística: así vivimos el primer PIAL

El jueves 8 de octubre, en un salón del Hotel Hyatt de Santiago, más de 25 gerentes y profesionales de logística se sentaron con una tarea concreta: elegir el proceso de su área que más horas le quita a su equipo. Cuatro jueves después, el 5 de noviembre, volvieron al mismo salón a mostrar ese proceso resuelto con un agente de inteligencia artificial.
Así fue la primera generación del Programa de IA para líderes en logística (PIAL), que dictamos en Growclub en alianza con Logistec. Te cuento cómo lo vivimos, etapa por etapa.

Quiénes estuvieron
Gerentes generales, de logística, de supply chain, de operaciones, comerciales, de finanzas, de TI y de inteligencia de negocios, junto a jefes, analistas e ingenieros de sus equipos. Venían de empresas como American Container, Arrimaq, Bayer, Bosch, Coagra, Comercial Frunar, Dorel, EIT Logística, Falabella, Komatsu, Megacentro, Novofarma Service y Röhlig.
Antes de cerrar el diseño del programa conversamos con gerentes de logística que evaluaban postular. Ya usaban herramientas como ChatGPT, Claude o Gemini, así que el problema no era cuál elegir. Uno de ellos lo resumió en una frase que terminó ordenando el programa: “El gran desafío es la definición de problema y la parte metódica”.
Etapa 1 · Definir (8 de octubre, presencial)
La primera jornada no empezó en el computador. Empezó con cartulina y plumones. Cada participante anotó tres procesos que le quitan horas, los pasó por tres filtros y eligió uno. Después escribió cómo se ve ese proceso bien hecho y cuánto tiempo le toma hoy. Esa medición inicial es la que, cinco semanas después, permitió decir cuánto tiempo se liberó.
Antes de salir, un tutor revisaba y aprobaba cada cartulina: era la condición para entrar a la segunda sesión.



Etapa 2 · Construir (15 de octubre, por Zoom)
La segunda sesión fue para que la IA hiciera ese proceso con el criterio y los datos de cada uno. El punto de partida fue la foto de la cartulina: la IA la convirtió en las instrucciones permanentes de la herramienta, y cada participante corrigió lo que había leído mal.
Cada uno trabajó en el modelo que ya usa su empresa, sea ChatGPT, Claude, Gemini o Copilot. Así, lo que se lleva no depende de una aplicación: es su criterio escrito, que sirve en cualquier modelo. La sesión cerró con una prueba con datos reales, cronometrada, para comparar contra el tiempo de antes.
Etapa 3 · Delegar (22 de octubre, por Zoom)
La tercera sesión fue para que la herramienta dejara de esperar que alguien le preguntara. La tarea: encender un agente con tres piezas, que son qué lo pone en marcha, qué tarea hace y quién aprueba antes de que algo salga. Además, cada equipo escribió sus reglas de uso en una página: qué información nunca se sube, quién revisa y qué queda registrado.
Después vino la semana en sombra: el agente trabajaba y el participante seguía haciendo el proceso a mano, solo para comparar. Cada resultado del agente quedó anotado en una bitácora: si salió bien a la primera, si hubo que corregirlo o si se descartó.
Luego vino la semana libre, del 23 de octubre al 4 de noviembre, sin sesión en vivo: el tiempo para medir y armar la ficha del caso, con el tutor disponible por mensaje.
Etapa 4 · Medir y graduarse (5 de noviembre, presencial)
Volvimos al Hotel Hyatt. Las empresas presentaron sus casos con la ficha que armaron en la semana libre: cuánto tomaba el proceso antes, cuánto toma ahora contando la revisión, qué falló y cómo se corrigió.

Al cierre premiamos a las tres mejores empresas del programa: Megacentro, en primer lugar; EIT Logística, en segundo, y Coagra, en tercero.


Lo que nos llevamos
Lo que más se repitió al despedirnos fueron tres cosas. La primera, las posibilidades que se abrieron: además del proceso que trabajaron, en cada cartulina quedaron otros dos candidatos para repetir el método. La segunda, el trato con el equipo. La tercera, la paciencia y el acompañamiento personalizado, que en esta generación sumó 2 horas de sesiones uno a uno con las empresas, además de las 13 horas de sesiones grupales.

El mejor momento para aprender y construir
Estamos en el mejor momento de la historia para aprender y construir. Lo que hace pocos años exigía un equipo de desarrollo hoy está al alcance de quien conoce bien su proceso y sabe explicarlo.
Por eso la invitación es, sobre todo, para los cargos estratégicos. Cuando quienes lideran ven las oportunidades con sus propios ojos, cambia la gestión de la empresa completa: se eligen mejor los procesos, se ordenan las prioridades y el equipo avanza con un mismo criterio. Eso fue lo que vimos en estas cinco semanas.
Si quieres llevar este método a tu empresa, lo hacemos in-company: cuatro sesiones en un mes, en tus oficinas o en formato híbrido, con tu equipo trabajando sobre sus propios procesos. Agenda una conversación.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el PIAL?
Es el Programa de IA para líderes en logística, de Growclub y Logistec. En cinco semanas, cada participante elige un proceso de su área, construye una herramienta con IA para resolverlo, lo delega a un agente con aprobación humana y mide cuántas horas liberó.
¿Cómo fue el formato?
En la primera generación fueron cuatro sesiones: dos presenciales en el Hotel Hyatt de Vitacura, en Santiago (la primera y la graduación), y dos por Zoom. Entre sesiones, cada empresa tiene acompañamiento uno a uno. En la primera generación fueron 13 horas de sesiones grupales y 2 horas de sesiones uno a uno.
¿Hay que saber programar?
No. Cada participante trabaja con el modelo de IA que ya usa su empresa, como ChatGPT, Claude, Gemini o Copilot. El programa enseña un método, no una herramienta: lo que se lleva cada uno es el criterio escrito de su proceso, que sirve en cualquier modelo.
¿Se puede hacer en mi empresa?
Sí. El mismo método se dicta in-company: cuatro sesiones de 2 horas en un mes, en tus oficinas o en formato híbrido, con misiones guiadas entre sesiones y un caso funcionando por participante. Cada programa se cotiza según el número de participantes y la modalidad.
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