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La startup AI.CUBE contrata US$50 millones en GPU con AWS y Oracle para operar en Brasil

Por Equipo growclub

Ilustración de una persona pequeña al centro que sostiene dos cables conectados a dos enormes torres de servidores, con un chip encendido sobre su cabeza
Ilustración: growclub

AI.CUBE, una startup de inteligencia artificial agéntica fundada por brasileños, firmó en noviembre dos contratos de capacidad de cómputo en la nube con Amazon Web Services (AWS) y Oracle que suman US$50 millones, unos 270 millones de reales. Lo informaron este 13 de noviembre la revista Exame, que entrevistó a su CEO, y el portal Convergência Digital.

El acuerdo con AWS es a tres años y da acceso a GPU Nvidia B200; el de Oracle es a cinco años e incluye sistemas Nvidia GB200. La empresa no informó cuánto vale cada contrato ni cuántos chips tendrá a su disposición, pero sí que la mayor parte de la capacidad irá a operaciones en Brasil y otra parte apoyará su expansión en Latinoamérica.

Qué compra AI.CUBE

La compañía fue fundada en 2024 y tiene su sede en Silicon Valley, según Exame. Su CEO y cofundador es Garry Dias. Es la creadora de Qilbee, una plataforma que coordina agentes de IA para ejecutar los pasos de un proceso en distintos programas de la empresa, con permisos y supervisión humana definidos en cada proyecto.

Con los nuevos contratos, AI.CUBE amplía su oferta de inferencia privada y dedicada: los modelos de IA corren en entornos con recursos reservados para cada operación y con controles fijados según lo que pide el cliente. La empresa llama a ese esquema “AI Factory”, la suma de la capacidad de GPU contratada a AWS y Oracle con su propia tecnología y sus servicios.

“Los contratos amplían nuestra capacidad de procesamiento y permiten distribuir cargas de trabajo” entre las infraestructuras de AWS y de Oracle, explicó Dias a Exame. AI.CUBE estima que podrá procesar en promedio 7.600 millones de tokens por hora, una cifra que, según la propia empresa, varía con el modelo, el tipo de solicitud y los requisitos de rendimiento.

Clientes con datos sensibles

El público objetivo son organismos de gobierno, instituciones financieras y empresas reguladas que necesitan controlar quién accede a sus datos sensibles. Según Exame, la startup ha trabajado o trabaja en proyectos con PicPay, Banco BMG, BRF, SESI y Anvisa, la agencia sanitaria de Brasil. En 2025 fue una de las 40 startups elegidas para la aceleradora global de IA generativa de AWS, junto con otras dos brasileñas.

La empresa no dijo cuántos clientes tiene hoy, pero se fijó la meta de duplicar su cartera hacia el segundo semestre de 2027 y crecer en Latinoamérica y Estados Unidos.

Otros US$63 millones en camino

AI.CUBE negocia además con Oracle un acuerdo adicional de US$63 millones para contratar más capacidad a partir de 2027. Todavía no está firmado y la empresa espera cerrarlo antes de que termine 2026. “Estamos en negociación avanzada para contratar esa capacidad, con foco en 2027”, dijo Dias.

Si se concreta, los contratos de la startup con los dos proveedores de nube sumarían US$113 millones.

Qué significa para las empresas de la región

  • Si tus datos no pueden salir de casa, hay más opciones. Bancos, aseguradoras, salud y sector público pueden pedir inferencia dedicada en lugar de enviar información sensible a un modelo compartido: pregunta dónde corre el modelo, quién lo opera y qué recursos son exclusivos para ti.
  • Revisa la cadena de proveedores. Una startup que revende capacidad de AWS y Oracle depende de contratos a varios años: pide claridad sobre la continuidad del servicio si cambia ese acuerdo.
  • Mide en tokens, no solo en licencias. La capacidad se vende por volumen de procesamiento; antes de firmar, estima cuántas tareas de agentes vas a correr y cuánto te costará cada una.
  • Si operas en Brasil, la capacidad local cuenta. Que la mayor parte de estos chips se destine al país puede facilitar exigencias de residencia de datos y bajar la latencia.

Qué mirar

El cierre del acuerdo adicional de US$63 millones con Oracle, que AI.CUBE espera firmar antes de fin de año; si la empresa revela cuántos chips recibe y cuánto vale cada contrato; y qué clientes de gobierno y del sector financiero se suman a su “AI Factory” en Brasil. También su avance fuera del país: la meta es duplicar la cartera de clientes hacia el segundo semestre de 2027 y crecer en Latinoamérica y Estados Unidos.

A partir de información de Exame.

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