Chile vuelve a liderar el índice de IA de la región, pero solo 6,8% de las pequeñas la usa

Chile encabezó por cuarto año consecutivo el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA), con 71,4 puntos sobre 100, seguido por Brasil (68,4) y Uruguay (67,0). La cuarta edición del estudio, que elaboran la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal) y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA), se presentó el martes 20 de octubre en Santiago.

El dato que más importa a las empresas no está en el podio. Según las estimaciones del informe, el 27,6% de las grandes empresas de la región usa IA, una proporción que cae al 12,8% en las medianas y al 6,8% en las pequeñas. En los cinco países de fuera de la región que el índice usa como referencia, esas cifras llegan a 66%, 41% y 24%, informó La Tercera.

Quién está adelante y quién atrás

El ILIA evalúa 20 países con 126 subindicadores agrupados en tres dimensiones: factores habilitantes (infraestructura, cómputo, datos y talento), investigación, desarrollo y adopción, y gobernanza. Por primera vez compara a la región con Alemania, España, Estonia, Portugal y Singapur, como referencia fuera del puntaje.

Los tres “pioneros” superan los 60 puntos. Les siguen diez “adoptantes” encabezados por Colombia (56,8), Costa Rica (56,0) y Argentina (55,6), con Perú (52,7) y México (52,0) en ese grupo. Los siete “exploradores” quedan bajo 35 puntos. Por cambios de metodología y la incorporación de un país más, los resultados no son del todo comparables con la edición anterior, advierte la Cepal.

Chile lidera los factores habilitantes (63,5) y la investigación, desarrollo y adopción (73,7). En gobernanza (80,8) queda detrás de Brasil (89,5).

La brecha del cómputo y del presupuesto

La capacidad de cálculo está concentrada en un solo país: Brasil reúne el 87,7% de las 17.330 GPU instaladas en los clústeres analizados y el 92% de la capacidad de procesamiento regional. Chile tiene el 2,1% de esas GPU. Los cinco países de referencia disponen, en promedio, de cerca de 29 veces más GPU por millón de habitantes que América Latina y el Caribe.

En gobernanza, el 85% de los países tiene una estrategia nacional de IA vigente o en preparación y el 75% cuenta con una institución a cargo del tema. Pero solo Brasil y Colombia asignaron un presupuesto explícito a esa estrategia.

“Una incorporación pasiva no solo puede profundizar dependencias, sino incluso ampliar las brechas y desigualdades existentes en la región”, dijo en el lanzamiento José Manuel Salazar-Xirinachs, secretario ejecutivo de la Cepal, según La Tercera.

Pablo Barceló, investigador principal de CENIA, apostó por la cooperación: “Las capacidades están distribuidas. Pero en conjunto podemos hacer mucho más. Hay capacidades para compartir energías renovables, hay potencial para compartir cómputo, talento y datos”. El informe cita como ejemplo la segunda versión del modelo Latam-GPT, que Brasil y Chile acordaron entrenar en conjunto.

Las cifras de adopción empresarial son estimaciones de un modelo econométrico, porque la mayoría de los países no tiene estadísticas oficiales comparables, aclara la Cepal. En Chile, el informe estima esa adopción en 13,5%, sobre el promedio simple regional de 9,1%.

Qué significa para las empresas de la región

El índice confirma que la brecha no es de acceso a las herramientas, que hoy cuestan poco, sino de uso: mientras más chica la empresa, menos la aprovecha. Para quien dirige una empresa en la región, eso es una ventaja posible frente a competidores que aún no empiezan.

1. Mide tu punto de partida. Si no sabes qué porcentaje de tu equipo usa IA y para qué, empieza por ahí: es el mismo dato que al índice le falta a nivel país.
2. Elige un proceso, no una herramienta. La adopción que cuenta es la que cambia un proceso con dueño y con resultado medible.
3. Pregunta dónde corren tus datos. Con el cómputo concentrado en Brasil y fuera de la región, la latencia, el costo y la residencia de datos dependen de dónde opera tu proveedor.
4. Sigue las estrategias nacionales con presupuesto. Donde hay fondos asignados, como en Brasil y Colombia, es más probable que aparezcan programas de apoyo y compras públicas.

Qué mirar

Si los gobiernos traducen el índice en presupuesto, el avance de la segunda versión de Latam-GPT entre Brasil y Chile, y si los países empiezan a medir la adopción de IA en empresas con estadísticas oficiales en lugar de estimaciones.

A partir de información de Cepal y Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial.