Google suma dos chips de IA, uno que protege los datos mientras se procesan, para 2027

Google presentó el lunes 9 de noviembre dos nuevos sistemas de sus chips de inteligencia artificial, los TPU: el TPU 8tx, diseñado para que los datos y los modelos de un cliente sigan protegidos incluso mientras el chip los procesa, y el TPU 8i Max, que junta dos chips en un mismo paquete para trabajos que exigen leer y razonar sobre grandes volúmenes de información.

Son el tercer y el cuarto sistema de la octava generación de TPU, después del TPU 8t y el TPU 8i presentados en abril. Amin Vahdat, el ejecutivo que dirige la infraestructura de IA de Google, dijo a Bloomberg que estarán disponibles en 2027. La empresa no informó precios ni si los venderá solo como alquiler en su nube o también para instalar en las oficinas del cliente.

Un chip para quien no puede mostrar sus datos

El TPU 8tx usa la misma pieza de silicio que el TPU 8t, pero agrega computación confidencial: los datos se mantienen cifrados por el propio hardware también mientras se usan, no solo cuando están guardados o en tránsito. Funciona junto con procesadores AMD EPYC de quinta generación. Google lo orienta a gobiernos e industrias reguladas, como la banca y la salud, que quieren ajustar modelos con información privada o dejar que agentes de IA trabajen con ella sin que quede expuesta, según TechTarget y DatacenterDynamics.

La computación confidencial ya existe en otros aceleradores. Lo nuevo es que llegue a los TPU de Google, que hasta ahora no ofrecían esa protección.

El TPU 8i Max, en cambio, apunta a la velocidad. Al juntar dos chips TPU 8i en un solo paquete duplica la capacidad de cálculo, la memoria interna y el ancho de banda de memoria por paquete. Google lo pensó para tareas de contexto largo, como revisar bases de código enteras, investigación de fármacos o matemática.

La pelea con Nvidia

Google vende el acceso a sus TPU como alternativa a los procesadores de Nvidia, que dominan el mercado de chips para IA. La compañía dice que su negocio de TPU ya tiene cerca de 100 clientes, entre laboratorios de IA, firmas de inversión, minoristas y universidades. Bloomberg informó que entre ellos están Apple, Meta y Oracle; Google no los nombró en su anuncio.

Bloomberg Intelligence, la unidad de análisis de la agencia, estima que las ventas de TPU, con el hardware y el software asociados, podrían superar los US$135.000 millones en 2028. Es una proyección de analistas, no una cifra de Google.

Falta el dato que más importa a un comprador: Google no publicó comparaciones de rendimiento, consumo ni precio frente a los sistemas Rubin de Nvidia, por lo que todavía no se puede decir cuál conviene más.

Qué significa para las empresas de la región

Los bancos, aseguradoras, clínicas y organismos públicos de la región son los primeros a quienes apunta un chip como el TPU 8tx. Algunas preguntas para preparar:

1. ¿Qué datos no estás subiendo hoy a la IA por miedo a exponerlos? Identifícalos: son los casos que la computación confidencial podría destrabar desde 2027.
2. ¿Tu regulador acepta este tipo de protección? Pregunta a tu área legal si el cifrado durante el uso cambia lo que puedes procesar en una nube fuera del país.
3. ¿Dependes de un solo proveedor de cómputo? Más competencia entre Google y Nvidia puede mejorar tus condiciones al renovar contratos de nube.
4. ¿Cuándo llegará a tu región? Google no informó en qué zonas de su nube estarán disponibles; pídelo antes de planificar.

Qué mirar

Los precios y las regiones de nube donde se ofrecerán ambos sistemas, las primeras pruebas independientes frente a los Rubin de Nvidia, si Google confirma a sus grandes clientes y si decide vender sus chips para instalar fuera de su nube, lo que lo pondría a competir de frente con Nvidia en los centros de datos de sus clientes.

A partir de información de Google Cloud y Bloomberg (vía Quartz).