Dos de cada tres trabajadores ya usan IA, pero la mayoría no le saca ventaja, según PwC

Si en tu empresa todos dicen que “ya usan IA”, probablemente es cierto. Lo que el promedio esconde es quién está sacando provecho y quién se está quedando atrás. Esa es la conclusión central de la encuesta “Hopes and Fears 2026” de PwC, publicada el 29 de septiembre, que entrevistó a 49.364 trabajadores de 48 países y 29 sectores entre mayo y junio de este año.

Los números de arriba son buenos: el 64% de los trabajadores usó IA en el trabajo en los últimos 12 meses, diez puntos más que el año anterior, y quienes usan IA generativa todos los días pasaron del 14% al 22%. Pero cuando PwC separa a la fuerza laboral según cuánto le rinde la IA y cuán demandadas son sus habilidades, aparecen dos mundos.

Cuatro grupos y una mayoría que mira desde afuera

PwC clasifica a los trabajadores en cuatro grupos:

• Pioneros (14%): habilidades escasas y gran ventaja con la IA.
• Insurgentes de la IA (18%): habilidades menos escasas, pero usan la IA para rendir más.
• Indispensables (11%): experiencia muy valorada, poca práctica con IA.
• Motor operativo (56%): habilidades menos escasas y poca ventaja con la IA. Es la mayoría que entrega el trabajo de todos los días.

La distancia entre los extremos es grande. Más de la mitad de los pioneros (51%) usa IA generativa a diario, frente al 11% del motor operativo, donde la mayoría dice no haberla usado nunca. El 85% de los pioneros se siente muy seguro en su empleo; en el motor operativo, solo la mitad. Y la confianza se parte igual: el 75% de los pioneros confía en la alta dirección, contra el 33% del motor operativo.

Hay un dato que conviene leer dos veces si tienes a tu cargo a gente de ese 14%: el 29% de los pioneros dice que es muy o extremadamente probable que cambie de empleador en los próximos 12 meses. Son los que más saben y los que con más facilidad se van.

Menos formación justo cuando más se necesita

La encuesta muestra una paradoja. El 61% de los trabajadores confía en su capacidad para aprender habilidades nuevas, pero solo el 51% dice tener acceso a los recursos de formación que necesita, ocho puntos menos que el año pasado. En el motor operativo, menos del 40% tiene ese acceso; entre los pioneros, casi el 80%.

Y la presión no viene solo de la tecnología. Al pensar en lo que amenaza su empleo, más trabajadores mencionan la volatilidad económica (57%) que la IA haciéndose cargo de más tareas (44%). El 27% dice que el cansancio o el agotamiento limitan su productividad, y solo el 34% llega a fin de mes con dinero de sobra, ocho puntos menos que en 2025.

Para quien todavía duda de si vale la pena aprender, PwC cita su propio “Barómetro global de la IA en el empleo 2026”: los trabajadores con habilidades en IA cobran una prima salarial del 62%, frente al 57% de 2025.

Los jefes también están al límite

La encuesta no deja bien parados a los mandos. La confianza en el jefe directo bajó del 58% al 51% en un año, y la confianza en la alta dirección, del 51% al 44%. Al mismo tiempo, el 31% de los altos ejecutivos y el 24% de los gerentes dicen que les cuesta manejar el cambio, más que los trabajadores que no tienen gente a cargo. La seguridad que sienten los gerentes en su propio empleo cayó seis puntos.

Dicho de otra forma: a quienes tienen que guiar la adopción de la IA se les pide más, con menos confianza de su equipo y más dudas sobre su propio lugar.

Cómo leerlo desde Latinoamérica

La encuesta de PwC es global y su informe principal no desglosa resultados por país latinoamericano. Para ubicar a la región sirve otro informe publicado en septiembre: el índice de difusión de la IA del AI Economy Institute de Microsoft, que estima qué parte de la población de 15 a 64 años usó una herramienta de IA generativa en el período.

En el segundo trimestre de 2026, Costa Rica lideró la región con el 29,7%, seguida de Colombia (25,9%), República Dominicana (25,8%) y Uruguay (25,7%). Chile llegó al 24%, Argentina al 23,4%, México al 21,4%, Brasil al 20,2% y Perú al 17,3%. El promedio mundial fue de 18,8%. Pero los países del Norte Global promediaron un 28,8% y los del Sur Global, un 16,2%, y esa brecha creció de 10,6 a 12,6 puntos desde el segundo semestre de 2025.

Cruzar los dos informes tiene límites, porque miden cosas distintas. Aun así, la lectura práctica es clara: si en tu país usa IA generativa una de cada cuatro o cinco personas en edad de trabajar, lo más probable es que buena parte de tu equipo se parezca más al motor operativo que a los pioneros. La brecha que describe PwC no es un fenómeno lejano: es la conversación que tienes pendiente con tu equipo.

Qué hacer con tu carrera (y con tu equipo)

1. Ubícate con honestidad. La diferencia no es usar IA, sino usarla en lo difícil. Entre quienes la usan a diario, el 34% dice que les ayuda a hacer mejor las partes más complejas de su trabajo. Pregúntate si tu uso pasa de redactar correos a preparar decisiones.

2. Pide, o da, tiempo protegido para aprender. PwC recomienda proteger horas de aprendizaje en lugar de sumarlas encima de las tareas diarias. Si tienes un equipo, ponlo en la agenda como cualquier otra prioridad.

3. Revisa qué premias. Los pioneros tienen casi el doble de probabilidades que el promedio de trabajar donde se premia el uso efectivo de la IA. El motor operativo es el único grupo que, más que el promedio, siente que lo que se premia es evitar errores. Si en tu equipo equivocarse cuesta caro y probar no suma, nadie va a experimentar.

4. Conversa con tus pioneros antes de que se vayan. Dales un papel en rediseñar cómo trabaja el equipo con IA. Es lo que PwC sugiere para retenerlos, y de paso multiplica lo que saben.

5. Recupera la confianza con hechos. Explica qué cambia, por qué y qué pasa con cada rol. Entre quienes vivieron cambios en su trabajo, uno de cada cinco dice que le cuesta manejarlos y el 18% no entiende las razones detrás de ellos.

La IA no va a separar a tu equipo entre quienes la tienen y quienes no: todos van a tenerla. Lo que va a separar es quién aprendió a usarla en lo que importa, y eso depende tanto de cada persona como de lo que haga su jefe.

A partir de información de PwC, Global Workforce Hopes and Fears Survey 2026 y Microsoft AI Economy Institute, Global AI Diffusion Q2 2026.