Los despidos “por IA” cayeron de 38.579 a 1.265 en cinco meses: cambió la explicación

En mayo, las empresas de Estados Unidos citaron la inteligencia artificial como causa de 38.579 despidos anunciados, cerca del 40 % de todos los recortes de ese mes. En octubre la citaron en 1.265, menos del 3 %. Es la cifra mensual más baja del año, según el informe que publicó hoy la consultora de recolocación Challenger, Gray & Christmas.

En el acumulado de 2026, la IA aparece en 121.401 recortes, alrededor del 20 % de los 617.189 anunciados hasta octubre. Ya no es la razón más citada del año: la superaron las condiciones económicas y de mercado, con 130.531. Andy Challenger, director comercial de la firma, lo resumió así: durante la primavera y el verano los anuncios hablaban de tecnología, y este otoño hablan de demanda y de economía.

¿Qué pasó entre mayo y octubre? La IA no se volvió menos capaz. Cambió lo que las empresas prefieren decir cuando despiden.

Qué mide esta cifra y qué no

Hay que leer bien el dato. Challenger cuenta las razones que las empresas dan en sus anuncios. No es una medición independiente de qué causó cada recorte, como aclaró Human Resources Director America al analizar el informe.

Elena Magrini, economista de la firma de análisis laboral Lightcast, le dijo a ese medio que hay relatos según los cuales la IA está reemplazando trabajadores de forma masiva, y que eso no se ve en los datos del mercado laboral.

Así que la caída de mayo a octubre dice poco sobre lo que hace la IA dentro de las empresas. Dice bastante sobre su uso como explicación. Durante unos meses, atribuirle un recorte a la IA tenía buena prensa: sonaba a empresa moderna, eficiente, que se adelanta. Mi lectura es que, cuando el argumento empezó a recibir preguntas, muchas empresas cambiaron de explicación.

El caso que no entra en la cuenta

El informe de octubre deja afuera la noticia laboral más grande del mes. El 26 de octubre Microsoft ofreció un programa de retiro voluntario a cerca de 60.000 empleados, más de un cuarto de su plantilla mundial, en Estados Unidos, Canadá, India y el Reino Unido. Tienen hasta comienzos de diciembre para decidir.

Challenger no lo suma porque cuenta estos programas solo cuando se conoce cuántas personas aceptan o cuál es la meta de reducción. Pero advierte que este tipo de ofertas suele anticipar más recortes.

¿Tiene que ver con la IA? Depende de quién lo cuente. Reuters informó que la empresa busca contener costos y ayudar a financiar su enorme inversión en IA. Según Fortune, Microsoft ha dicho que la IA no está detrás de sus programas de retiro. Las dos cosas pueden ser ciertas a la vez: la IA puede no estar reemplazando esos puestos y, aun así, ser la razón por la que la empresa necesita el dinero.

El argumento contrario

Sería un error concluir que la IA nunca explicó un despido. Hay empresas que sí rediseñaron procesos y necesitan menos gente para hacerlos. Y la caída de octubre puede tener otra lectura: tal vez las empresas siguen recortando por la IA, pero ya no lo dicen, porque el tema se volvió incómodo.

Las dos lecturas llevan al mismo lugar. Lo que una empresa declara como causa de un despido es, ante todo, una decisión de comunicación. Y como toda decisión de comunicación, se puede tomar bien o mal.

Qué significa para quien dirige una empresa

En muchas empresas de Latinoamérica también va a llegar el momento de reorganizar áreas porque un agente hace parte del trabajo. Cuando llegue, la tentación va a ser la misma: explicar el ajuste con la palabra de moda.

Hay una prueba simple para saber si un recorte es “por la IA”. Tienes que poder nombrar qué tarea hace ahora el agente, en qué proceso, con qué resultado medido y quién lo revisa. Si no puedes, lo que estás anunciando es un ajuste de costos con otro nombre. Y tu equipo lo va a notar.

Ese es el costo que no sale en ninguna estadística. Las personas que se quedan escuchan el anuncio y sacan su conclusión: que la IA es algo que la gerencia usa para reducir gente. A partir de ahí, cada piloto que propongas va a encontrar resistencia. La adopción que necesitas para los próximos años se paga con la confianza que gastaste en un comunicado.

Magrini apuntó al origen del problema: muchas iniciativas de IA fallan porque empiezan preguntando qué se puede automatizar, en vez de partir de un problema del negocio. El mismo artículo de Human Resources Director America cierra con tres preguntas que vale la pena llevar a cualquier comité antes de un recorte:

1. ¿Qué problema concreto resuelve la IA, y cuál es el punto de partida medido?
2. ¿Se siguen el compromiso del equipo y la tasa de errores, además de la producción?
3. ¿Quién decide qué se hace con el tiempo que la IA libera?

Si no tienes respuesta para las tres, lo que estás por anunciar no se distingue de una decisión de dotación. Llámala así. Tu equipo lo va a entender mejor que un comunicado sobre el futuro del trabajo.

A partir de información de Challenger, Gray & Christmas y Business Insider.