Colombia: 27% de los trabajadores está en oficios muy expuestos a la automatización por IA

Más de uno de cada cuatro trabajadores en Colombia tiene un oficio con alto potencial de ser automatizado por la inteligencia artificial. Es la principal conclusión del estudio “Inteligencia Artificial y Empleo en Colombia”, del Centro Javeriano de Competitividad (CJC) de la Pontificia Universidad Javeriana, que se dio a conocer a fines de octubre, según Semana, El Colombiano y El Heraldo.

El informe calcula que el 27% de los trabajadores analizados está en ocupaciones con alto potencial relativo de automatización, el 54% en ocupaciones con bajo potencial y el 19% restante en una zona incierta. El sábado 7 de noviembre, el director del centro, Óliver Pardo, volvió sobre las cifras en una columna en el diario La República.

Cómo se midió

El CJC combinó dos indicadores internacionales que miden cuánto se exponen las ocupaciones a la IA: el Artificial Intelligence Occupational Exposure (AIOE) y el índice que desarrollaron la Organización Internacional del Trabajo (OIT) y el instituto polaco NASK. Luego cruzó esos resultados con la Gran Encuesta Integrada de Hogares de 2025 del DANE, la oficina de estadísticas de Colombia.

El potencial es relativo: compara cada oficio con los demás y no anuncia despidos. “Un alto potencial de automatización no necesariamente constituye un pronóstico de pérdida del empleo, pues las tareas que desarrolla la IA en una ocupación pueden complementar y no necesariamente sustituir al trabajador”, explicó Pardo, citado por El Colombiano.

La IA apunta al trabajo calificado

El hallazgo que más llama la atención es quiénes están expuestos. Entre los trabajadores del quintil de menores ingresos, el 12% está en ocupaciones con alto potencial de automatización; en el quintil de mayores ingresos, la cifra sube a 67%. Entre quienes tienen educación superior, llega a 60%.

“A diferencia de anteriores olas de automatización, la IA tiende a automatizar el trabajo calificado”, escribió Pardo en La República. También hay diferencias por género: el 34% de las mujeres trabaja en ocupaciones con alto potencial, frente al 22% de los hombres.

Los oficios más expuestos son los de oficina con datos y dinero: analistas de préstamos y créditos, auxiliares de recursos humanos, asesores financieros y de inversiones, diseñadores y administradores de bases de datos, y contadores. Por sectores, la mayoría de los trabajadores de información y comunicaciones, de actividades financieras y de seguros, de administración pública y de educación está en ocupaciones con alto potencial. Por regiones, Bogotá encabeza la lista, con el 44%.

Pardo ve ahí una oportunidad. “Las empresas en actividades económicas con mayor potencial de automatización tienen una oportunidad para aumentar su productividad y sus utilidades. Los trabajadores también pueden beneficiarse con mejores salarios si aprenden a combinar sus habilidades con las capacidades de la IA”, dijo a El Colombiano.

Qué significa para las empresas de la región

El estudio es de Colombia, pero el patrón sirve para cualquier empresa de la región: la IA llega primero a las áreas de administración, finanzas y recursos humanos, no a la planta.

1. Mapea tus puestos por tareas, no por cargos. Revisa qué parte del trabajo de tus analistas, contadores y equipos de RR. HH. es repetitiva y basada en datos: ahí está el mayor potencial.
2. Capacita primero a los más expuestos. Son también los mejor pagados y los más difíciles de reemplazar. Enseñarles a trabajar con IA protege una inversión que ya hiciste.
3. Mide la productividad antes de recortar. El propio estudio dice que automatizar tareas no equivale a eliminar empleos. Prueba en un área, mide el resultado y decide con datos.
4. Ojo con la brecha interna. Si las mujeres y los perfiles universitarios están más expuestos, un plan de adopción sin capacitación puede abrir diferencias dentro de tu propio equipo.

Qué mirar

Si el Gobierno colombiano y las empresas usan estos datos para orientar programas de capacitación, si otros países de la región miden su propia exposición con la misma metodología y cómo cambian las cifras cuando el DANE publique la encuesta de hogares de 2026.

A partir de información de Centro Javeriano de Competitividad, Pontificia Universidad Javeriana (estudio “Inteligencia Artificial y Empleo en Colombia”).